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云澜 Clyune 云澜组件库 Clyune Component Gallery · English

雷达图 · 原理与代码

多系列多维度对比,实时计算多边形面积。

运行逻辑

访问 `/dataviz/radar` 时,DemoHost 按 registry 的 `mod: 'kit-dataviz'` 懒加载 `demos/kits/kit-dataviz.js`,调用 `mount(host, { variant: 'radar' })`。 mount 把 variant 解析为家族 `radar`,`withControls` 生成控件面板(6 个预设 + 参数滑块)。 `createCanvasStage` 创建 `<canvas>`(HiDPI 上限 2×、ResizeObserver 自适应)和右侧信息面板。 家族的 `build(S)` 初始化本 demo 的状态并返回每帧回调。 每个 `requestAnimationFrame`:读取控件值,按速度缩放模拟时钟(dt 上限 50 ms),执行帧回调绘制;返回的读数写入信息面板。 改变参数:颜色/速度/大小等即时生效,需要重建的参数触发重新挂载;离开页面时取消 rAF、移除监听并释放资源。

运行环境

Canvas 2D: 2D 画布绘图; requestAnimationFrame: 与屏幕刷新同步的动画循环; ResizeObserver: 画布随容器尺寸自适应; Pointer Events: 鼠标/触摸/触控笔统一事件; devicePixelRatio: HiDPI 清晰渲染(上限 2×) · react 18.3.1, react-router-dom 6.30.6, vite 5.4.21

引入的组件与依赖

react 18.3.1

引入的组件函数

withControls — 把演示包进统一控制面板(预设按钮、参数滑块、重置),参数变化时热更新或重挂载; paramsFromSpec — 把 spec(颜色/速度/大小/数量/额外参数)转换成控制面板参数定义; createCanvasStage — 共享 Canvas 2D 舞台:画布 + 信息面板、HiDPI、单一 rAF 循环、指针状态、自动演示指针; rng — 可复现的伪随机数生成器(同一种子结果相同); hueOf — 取颜色的色相(0–360°); clamp — 把数值限制在区间内; TAU — 常量 2π; fmt — 数字格式化(固定小数位); F — 公式块 HTML; S.clear — 用背景色清屏(可半透明做拖尾); S.get — 读取当前控件参数; S.onFrame — 注册每帧回调,返回值进入信息面板读数; ctx.beginPath() — 开始一条新路径; ctx.lineTo() — 直线连到指定点; ctx.moveTo() — 移动画笔起点(不画线); ctx.stroke() — 描边当前路径; ctx.bezierCurveTo() — 三次贝塞尔曲线段; ctx.closePath() — 闭合当前子路径; ctx.fill() — 填充当前路径; ctx.arc() — 画圆弧/圆(圆心、半径、起止角); ctx.fillRect() — 填充矩形; ctx.arcTo() — 用切线画圆角弧; ctx.fillText() — 绘制填充文字; ctx.measureText() — 测量文字宽度

本 demo 代码

frontend/src/demos/kits/kit-dataviz.js: FAM.radar (L118-L155)

代码解释

L119-119: 控件定义(颜色/速度/大小/数量/额外参数):系列主色、雷达半径、维度数、系列数、填充不透明度、刻度圈数。 L120-120: 预设按钮:名称 → 参数覆盖值(6 个:默认、描边、三系列、平滑、十维、三维)。 L121-129: 信息面板内容:实时读数行 rows(v)、公式、说明、参数、步骤。 L130-154: 初始化函数:建立状态并返回每帧回调:用 Canvas 2D 的 `beginPath`, `lineTo`, `moveTo`, `stroke`, `bezierCurveTo`, `closePath` … 绘制;数学计算用到 `Math.round`, `Math.min`, `Math.sin`, `Math.cos`, `Math.atan2`;返回读数 `n`, `ns`, `dim`, `vals`, `va`, `area`, `avg` … 给信息面板。

原理

第 k 个维度的角度 θₖ = 2π·k / n 点坐标 (x, y) = 中心 + r·vₖ·(sin θₖ, −cos θₖ) 多边形面积 A = ½ · Σ r²·vₖ·vₖ₊₁ · sin(2π/n) 雷达图 (蜘蛛网图)把 n 个维度平均分布在一圈上,每个维度一根轴,数值越大点离中心越远,再把这些点连成多边形。 一个多边形就是一个"系列"(比如一名选手),几个系列叠在一起就能看出谁在哪方面强、谁更全面。多边形 面积 常被当作"综合实力"的直观感受。 指针指向哪个方向,就会高亮离它最近的那根轴,右侧列出这一维度上每个系列的分数。

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